Автоматизированный поиск и идентификация микобактерий туберкулеза в цифровых снимках микропрепаратов для повышения качества бактериоскопической диагностики туберкулеза

А.Н. Наркевич, Н.М. Корецкая, К.В. Виноградов, А.А. Наркевич, К.В. Шадрин, В.О. Соболева

Аннотация


Целью работы являлась разработка компьютерной системы поиска микобактерии туберкулеза в цифровых снимках микроскопических препаратов. Для разработки алгоритма выделения объектов использовался биологический материал (мокрота), полученный от больных туберкулезом легких с уже установленным и подтвержденным заболеванием. з биологического материала мазки окрашивали по методу Циля-Нельсена. Для идентификации объектов использовались математические модели логистической регрессии, дерева решений и искусственной нейронной сети. На основе цветовых характеристик каждого пикселя и их отличия от цветовых характеристик фона разработан алгоритм выделения объектов на цифровом изображении микроскопического препарата. У каждого объекта измерялось 114 морфометрических параметров. Результаты свидетельствуют, что доля верной идентификации объектов с помощью искусственной нейронной сети была наибольшей и составила 96,7%.

Таким образом, разработанные алгоритмы позволяют осуществлять поиск и идентификацию объектов в цифровых изображениях микроскопии диагностического материала, что свидетельствует о возможности использования данной системы в учреждениях здравоохранения.


Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.