Геоинформационные методы поиска территорий повышенного риска распространения социально значимых инфекций в мегаполисах (на примере туберкулеза)

Аннотация

Для изучения распространения туберкулеза могут быть применены методы смежных наук. Картография может выступить в роли интеграционной науки, методы которой могут использоваться в организации эпидемиологической работы. Цель исследования: геопространственный анализ данных медицинской статистики при помощи методов ГИС с последующим созданием геоинформационной модели распространения заболевания. Материалы и методы исследования. Проведено пространственное исследование ретроспективных сведений о местах проживания пациентов в двух мегаполисах, предложены методические решения для подготовки, анализа и визуализации данных. Использовались программные средства, входящие в состав открытого программного обеспечения QGIS, такие как метод агрегирования данных до отдельных домов, метод построения регулярных сеток, методы кластерного анализа (k-means) и построения «тепловых» карт (KDE). Результаты исследования. Методами пространственного анализа установлено, что в крупных мегаполисах существуют территории, на которых отмечается длительное устойчивое воспроизведение возникновения случаев заболевания. Методом агрегирования данных определено, что в 3,8% от всех жилых домов Санкт-Петербурга зарегистрировано 41,5% всех случаев туберкулеза, а в 1,4% жилого фонда Екатеринбурга зарегистрировано 19,7% всех случаев туберкулеза. По результатам построения регулярных сеток выявлено, что среднее число больных на отдельных территориях кратно превышало средний показатель по городу. В Санкт-Петербурге существуют от 34,2 до 40,3% территорий, где ранее отмечались случаи туберкулеза, а в Екатеринбурге — от 31,3 до 34,1%. Заключение. Впервые проанализированные пространственные многолетние данные в двух мегаполисах России позволяют по-иному взглянуть на проблему распределения зарегистрированных случаев туберкулеза при разных масштабах: от города в целом до отдельного дома, что в свою очередь дает новое знание для выработки доказательных противоэпидемических и профилактических мероприятий.