Аннотация
В современной стоматологии с развитием новых технологий лучевой диагностики появляются и различные методы их применения. Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) в основном используется для визуализации костных структур черепа — височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС), структур верхней и нижней челюсти в целом, расположения зубов в костной ткани для дальнейшего использования реконструированных трехмерных моделей для цифрового планирования лечения и прогнозирования результатов. Цель исследования: оптимизация
методики трехмерного анализа параметров ВНЧС, анализ причин возможных погрешностей. Материалы и методы исследования. Получены данные компьютерной томографии и проведена оценка соответствия необходимым критериям в программном обеспечении Ez3D Plus (Vatech, Корея). Представлена методика трехмерного анализа индивидуального положения суставной головки, в суставной ямке в компьютерной программе Mimics (Materalise, Бельгия), по данным компьютерной томографии. Проведена оценка точности позиционирования трехмерных моделей зубных рядов на сегментированные модели из компьютерной томографии. С использованием определенного алгоритма действий сегментированная модель перемещена в положение, соответствующее центральной окклюзии. Результаты. Исследование показало, что основной причиной неточности многоступенчатого позиционирования нижней челюсти являются автоматические алгоритмы сопоставления моделей и плохая детализация срезов компьютерной томографии. В связи с этим применялся метод зонирования сопоставляемых моделей, который показал свою эффективность и стабильность результатов при позиционировании. Наибольшая неточность результатов измерения положения ВНЧС связана с качеством срезов компьютерной томографии и ручной коррекцией масок и контуров поверхностей суставных головок. Определен алгоритм действий для получения необходимой информации при оценке положения суставных головок перед ортодонтическим лечением. Заключение. Определена обоснованная методика построения контуров мыщелков в центральной окклюзии, которая может быть положена в основу создания позиционирования нижней челюсти для цифрового ортодонтического планирования лечения.