Аннотация
В крупных мегаполисах существуют районы с высоким числом регистрируемых случаев заболеваний, передающихся воздушно-капельным путем. Возникновение случаев туберкулеза, COVID-19 и пневмонии на одних и тех же пространственно ограниченных территориях может быть маркером эпидемических и социальных процессов. Цель исследования: разработка комплексной геоинформационной модели распространения трех аэрогенных заболеваний для поддержки качества надзора, оценка возможностей прогнозирования развития эпидемического процесса в условиях мегаполиса. Материалы и методы исследования. Проведено геокодирование в Санкт-Петербурге 6111 мест проживания и регистрации больных туберкулезом, 33 270 случаев заболевания COVID-19 и 33 346 мест проживания больных с диагнозом «пневмония». Все пространственные данные были сохранены в формате GeoPackage в системе координат EPSG 4326. Статистическая пространственная аналитика выполнена средствами программного обеспечения GeoDa и NextGIS. Абсолютные значения были стандартизированы (метод нормализации — Z-score). Результаты статистического анализа с использованием локального индекса Гетиса–Орда и Морана были преобразованы в тематические карты с помощью ГИС NextGIS. Территории с высокими значениями стандартных отклонений числа случаев заболевания и индекса пространственной связи относили к зонам высокого риска возникновения заболевания, и, соответственно, наоборот. Для оценки социальной характеристики территорий использовались данные о цене жилья, проанализировано 1596 объявлений о продаже: 1049 жилых квартир и 547 индивидуальных жилых строений (ИЖС).
Результаты. В результате проведенного исследования создана комплексная геоинформационная модель распространения трех заболеваний в масштабе муниципальных образований Санкт-Петербурга. Между количеством случаев туберкулеза и COVID-19 отмечена положительная пространственная связь, ряд территорий одновременно находятся в кластерах с высокими значениями индекса по разным заболеваниям. Статистически достоверные различия между стоимостью квартир и ИЖС в территориях с высоким и низким риском изученных респираторных заболеваний указывают на существование экономической и социальной природы кластеризации территорий по риску заболеваний.